通过仓位大小看收益期望值的稳定性

　　通过仓位大小看收益期望值的稳定性。下面南方财富网的小编为您整理介绍通过仓位大小看收益期望值的稳定性。

　　先我们来做一个简单的传统抛硬币赌博实验，借以说明仓位大小影响收益期望值的稳定性。

　　假设硬币的正面的概率为55%，反面为45%，那么

　　1、如果每次下注1元，每次收益期望值=55%*1-45%*1=0.1元。这样下注10次才能平均赚得1元。

　　2、如果每次下注0.1元，每次收益期望值=0.01元，这样要下注100次才能平均获得1元。

　　3、如果每次下注0.01元，每次收益期望值=0.001元，这样要下注1000次才能平均收益1元。

　　虽然这三种情况都能赚1元，但这3种情况的风险度完全不一样。有人已经做了一个概率统计，结果如下：

　　赢利区间（元）抛10次抛100次抛1000次

　　-10到-80.45%0.00%0.00%

　　-8到-62.29%0.00%0.00%

　　-6到-47.46%0.00%0.00%

　　-4到-215.96%0.18%0.00%

　　-2到023.40%18.09%0.08%

　　0到223.84%68.30%99.85%

　　2到416.65%13.35%0.06%

　　4到67.63%0.07%0.00%

　　6到82.07%0.00%0.00%

　　8到100.25%0.00%0.00%

　　我把以上的概率分布数据生成了一张图表，可以一目了然地看出小仓位下注的安全性。同理，小仓位顺着行情的方向玩股票或者期货长期下来总会有收益，风险相对小得多。

　　请你拿出计算器计算一下，这3种情况的总赢率和总赔率的大小。

　　10次100次1000次

　　总赢率50.5%82%99.92%

　　总赔率49.5%18%0.08%

　　总赢率=所有赢利概率之和

　　总赔率=所有失败概率之和

　　我们可以看到，当成功率为55%时，在10次赢1元的情况下，成功的总概率为50.5%，风险是相当大的。在100次赢1元时，成功的总概率为82%，这种情况还可以投机。在1000次赢1元时，成功概率高达99.92%，可以完全保证长期赢利。

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